بازیابی نسل افزوده Retrieval Augmented Generation یا RAG
در این مقاله می بینیم که چرا بازیابی نسل افزوده قدرت GenAI را آزاد می کند. تغییر پارادایم و دموکراتیک کردن موفقیت را برای همه رقم می زند، و همچنین این موضوع که محصولات Server و Storage شرکت DELL چه نقشی در پیاده سازی تکنولوژی هوش مصنوعی در سازمان شما ایفا می کنند. با ما تا پایان این مقاله همراه باشید.
چگونه Retrieval Augmented Generation هوش مصنوعی را تکان می دهد؟
در دنیای پویای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد (GenAI)، نسل افزوده بازیابی (RAG) به عنوان یک نیروی پیشگام در حال ظهور است. در حالی که ChatGPT دسترسی به نتایج علم داده را دموکراتیک کرد، در ابتدا ایجاد یا اصلاح مدل‌های GenAI هنوز برای همه سازمان‌ها غیر از بزرگترین سازمان‌ها در دسترس نبود. RAG هوش مصنوعی را برای همه قابل دسترس می‌کند، نوآوری را تقویت می‌کند، مقیاس‌پذیری را امکان‌پذیر می‌کند و دسترسی به داده‌های بلادرنگ (Real-time) را فراهم می‌کند.
در این مقاله بررسی خواهیم کرد که چرا RAG به عنوان دموکراتیزه کننده بزرگ در صنعت هوش مصنوعی مورد استقبال قرار می گیرد و چگونه پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع مختلف را دارد.
به آینده هوش مصنوعی خوش آمدید، جایی که هر سازمانی می تواند سفر هوش مصنوعی خود را با بهره گیری از قدرت بازیابی نسل افزوده کنترل کند.
فعال کردن دسترسی بیشتر با RAG
به طور سنتی، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی به داده‌های آموزشی محدود می‌شوند. هر گونه اصلاح یا تنظیم دقیق به یک دانشمند داده نیاز دارد که این شخص می تواند منبع بسیار کمیاب و حتی گران قیمت باشد.
چیزی که RAG را بسیار قدرتمند می کند این است که به عنوان یک پل عمل می کند و کاربران را به مجموعه وسیعی از اطلاعات متصل می کند و پاسخ های دقیق و مرتبط تری ارائه می دهد. این فناوری هوش مصنوعی را بدون توجه به مهارت‌های فنی فرد، مؤثرتر و استفاده آسان‌تر می‌کند.
اما چیزی که واقعا RAG را متمایز می کند، سازگاری آن است. کاربران می توانند RAG را برای دسترسی و استفاده از منابع داده خارجی مختلف سفارشی کنند، به این معنی که می توان آن را متناسب با نیازهای تجاری مختلف در صنایع مختلف طراحی کرد. این انعطاف‌پذیری یک تغییر دهنده بزرگ است و راه‌حل‌های با ارزش هوش مصنوعی را در دسترس کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک قرار می‌دهد.
به‌علاوه،RAG فرآیند تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کند و باعث می‌شود منابع کمتری مصرف کنند و کاربرپسندتر شوند.
مطالب مرتبط
تسریع نوآوری مولد هوش مصنوعی
RAG همچنین روشی را متحول می کند که سازمان ها هوش مصنوعی مولد را به کار می گیرند و نوآوری را در عملیات خود القا می کنند.
به زبان ساده RAG ابزاری است که هوش مصنوعی را هوشمندتر و کارآمدتر می کند. این کار را با اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های منحصربه‌فرد یک سازمان انجام می‌دهد، که به این سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا پاسخ‌هایی را تولید کنند که هم دقیق‌تر و هم مرتبط‌تر باشند. این سازگاری RAG را به یک دارایی ارزشمند در صنایع مختلف تبدیل می‌کند. زیرا می‌توان آن را متناسب با نیازهای مختلف کسب‌وکار طراحی کرد و امکان استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای موارد استفاده اضافی که به آن زمینه نیاز دارند، فراهم می‌کند.
RAG با پایه‌گذاری هوش مصنوعی در تخصص منحصربه‌فرد یک سازمان، به غلبه بر موانع در استقرار مدل‌های زبان بزرگ کمک می‌کند و در نتیجه ایجاد رابط‌های کاربری واقعاً مفید را تسهیل می‌کند.
چگونه RAG مقیاس پذیری را بهبود می بخشد
RAG با در دسترس قرار دادن داده های اضافی برای مدل های زبان بزرگ، کارایی و مقیاس پذیری افزایش یافته را بدون نیاز به آموزش مجدد مدل تسهیل می کند. این بدان معناست که کسب‌وکارها می‌توانند استقرار هوش مصنوعی خود را به طور مؤثرتری گسترش دهند و با تکامل نیازهایشان تنظیم شوند.
علاوه بر این، توانایی RAG برای استخراج از منابع مختلف داده خارجی، آن را قادر می سازد تا با نیازها و برنامه های مختلف سازگار شود و مدل را برای دستیابی به موارد استفاده جدید مقیاس بندی کند. از منظر تجاری، این امر هوش مصنوعی را دموکراتیک می کند و آن را برای سازمان ها در هر اندازه ای قابل دسترس می کند. آنها را قادر می سازد تا از فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی بدون تخصیص منابع گسترده استفاده کنند، بنابراین زمین بازی را یکسان می کند.
ارائه قابلیت های بلادرنگ با RAG
فعال کردن قابلیت‌های بلادرنگ (Real-time) برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در بسیاری از موارد استفاده تجاری امروزی بسیار مهم است.
RAG امکان بازیابی و ادغام سریع داده ها از منابع خارجی مختلف را در فرآیند تولید فراهم می کند و اطمینان حاصل می کند که پاسخ ها به روز و مرتبط هستند. این قابلیت بلادرنگ به این معنی است که کسب‌وکارها می‌توانند از هوش مصنوعی برای ارائه بینش فوری، تصمیم‌گیری به موقع و ارائه خدمات شخصی‌سازی فوری استفاده کنند و در نتیجه رقابت و تجربه مشتری خود را افزایش دهند.
علاوه بر این، این قابلیت اجازه می دهد تا استنتاج در هر جایی که تجارت اتفاق می افتد رخ دهد و نیاز به منابع محاسباتی گسترده و تخصصی که معمولاً برای برنامه های هوش مصنوعی بلادرنگ مورد نیاز است را تا حد زیادی کاهش می دهد.
در نتیجه، RAG هوش مصنوعی را کارآمدتر و پاسخگوتر می‌کند و دسترسی به هر حوزه‌ای از کسب‌وکار را آسان‌تر می‌کند. همچنین به کارگران دانش‌آموز و استقرارهای لبه‌ای اجازه می‌دهد از هوش مصنوعی مولد بلادرنگ بهره‌مند شوند.
Dell Technologies از سازمان ها در پروژه های هوش مصنوعی پشتیبانی می کند
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، مشاغل با هر اندازه می توانند از قدرت RAG برای دستیابی به اهداف هوش مصنوعی خود و در عین حال حفظ حاکمیت داده استفاده کنند.
کمپانی Dell Technologiesمعتقد است با آوردن هوش مصنوعی به داده‌های شما، می‌تواند به شما در دستیابی به بهترین نتایج کمک کند.
Dell با تخصص پیشرو در صنعت و مجموعه جامع ما از دسکتاپ گرفته تا مرکز داده و فضای ابری، شریک ایده آلی برای فعال کردن این سفر متحول کننده است. خدمات و محصولات کمپانی DELL برای پشتیبانی از شما در هر مرحله طراحی شده اند و فرایند ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در کسب و کار شما را قابل برنامه ریزی و اجرا می کنند.
علاوه بر این، تیم همکاری و مشاوره شرکت مهندسی کاوش پردازان برسا، پیشنهادات کارآمد برای شما را بیشتر می کند و راه حلی جامع و متناسب با نیازهای خاص شما ارائه می دهد. با Dell به عنوان شریک خود، می توانید با اطمینان از پیچیدگی های پذیرش هوش مصنوعی عبور کنید و از قدرت RAG برای هدایت رشد، نوآوری و مزیت رقابتی در کسب و کار خود استفاده کنید.
